机器学习
机器学习方法分类 监督学习 无监督学习 线性的回归和分类问题 线性回归使用均方误差MSE（最大似然估计） $$ \arg\min_f \mathbb{E}[(fX - Y)^2] $$ 最小二乘估计可以得到闭式解（前提是X^T X可逆） $$ \hat{\beta} = (X^T X)^{-1} X^T y $$ ...
机器学习方法分类 监督学习 无监督学习 线性的回归和分类问题 线性回归使用均方误差MSE（最大似然估计） $$ \arg\min_f \mathbb{E}[(fX - Y)^2] $$ 最小二乘估计可以得到闭式解（前提是X^T X可逆） $$ \hat{\beta} = (X^T X)^{-1} X^T y $$ ...